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岗位职责:1. 深入了解业务、产品的方向和需求,针对复杂的商业问题,规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案;2. 与业务、分析、数据仓库、技术等团队合作,支持从需求剖析、框架设计、分析挖掘、数据可视化、结果评估优化到模型工程化完整项目流程;3. 分析和研究数据与实际业务的关联关系,利用数据挖掘的先进技术,针对具体业务需求场景,构建销售预测、用户分层等模型,并清晰地解析模型;4. 建立分析模型,通过海量数据,应用统计分析、数据挖掘方法解决业务部门的实际需求;5. 深入了解现有快消行业的商业模型和未来趋势,从对产品、业务和商业的分析挖掘中寻找数据商业价值点,从整体的角度寻找数据中的商业价值和机会。
任职要求:1. 统计学、数学、计算机等和数据高度相关专业硕士及以上学历;至少3年以上数据挖掘、预测建模工作经验;2. 具备深厚的数据挖掘、统计建模、概率统计理论知识,具有很强的利用数据挖掘技术解决实际业务问题的能力和成功案例,对数据挖掘各环节及KDD方法论有深入理解;3. 掌握常用的分类、聚类、预测、关联规则、序列模式等挖掘算法,了解数据挖掘前沿技术,对算法的优缺点及适用场景有自己的见解;4. 熟练常用数据挖掘工具;有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先;5. 有网站用户行为研究、数据挖掘和预测经验者优先,拥有海量数据处理经验者优先;6. 较强的业务理解和分析能力,对业务问题、机会有敏锐的洞察力,能够开发创新而实用的分析方法解决复杂商业问题;7. 积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行和自学能力、负责敬业;优秀的团队合作精神;诚实, 勤奋, 严谨。